電子科技大學“研究生學術交流月”助推學校人工智能領域高質量人才培養(yǎng)

　　為加快培養(yǎng)人工智能領域拔尖創(chuàng)新人才，學校第九屆“研究生學術交流月”活動(以下簡稱“交流月”)精心謀劃，周密組織，搭建起人工智能領域科教融匯、產教融合、交叉融通的多元交流平臺，匯聚國內外高校頂尖科學家、知名企業(yè)總師和首席專家，邀請40余名人工智能領域知名專家學者走進成電，為我校研究生開設21門人工智能高水平課程和12場專題講座，推進人工智能領域高質量人才培養(yǎng)工作。

　　多維度傳授：構筑基礎、領略前沿

　　國際可靠性專家、意大利米蘭理工大學Enrico Zio教授受邀開展“Artificial Intelligence for the Safety of Critical Systems(關鍵系統(tǒng)安全的人工智能)”專題報告，探討人工智能在風險評估的框架、維護實踐、關鍵系統(tǒng)等方面的關鍵作用，通過案例分析人工智能在工業(yè)關鍵系統(tǒng)中的應用和貢獻。

　　IEEE Fellow、中國科學院大學宗成慶教授進行”大模型研究與創(chuàng)新應用”專題講座，介紹大模型基本概念和原理，分析ChatGPT在自然語言處理任務上的性能表現，分享對未來人類語言技術發(fā)展的認識和思考，洞見ChatGPT背后的語言技術革命。

　　國家級青年人才商爍教授開設《大數據交叉科學研究前沿》課程，全面講授時空大數據、圖大數據、教育大數據、大數據與Chatgpt和學術大數據等五類大數據科學研究的前沿進展，引領學生探索多維度大數據交叉學科的最前沿。

　　阿里研究院人工智能治理中心傅宏宇副教授講授《人工智能治理》課程，介紹我國和世界主要國家人工智能治理相關政策和實踐，探討如何更好推動人工智能技術的“敏捷治理”。

　　“人工智能”系列課程和講座通專結合，涵蓋基礎理論、前沿技術等廣泛內容，多維度深化學生對AI理論和技術的認識與理解。

　　交叉與融合：拓寬視野、提升能力

　　商湯科技副總裁、國家級青年人才張少霆教授主講《人工智能及智慧醫(yī)療》，介紹人工智能的基本概念、方法和最新趨勢，結合醫(yī)療領域的應用需求分享人工智能技術在疾病輔助診療方面的研究前沿。

　　國家級青年人才、北京航空航天大學李陽教授以“醫(yī)工深度融合關鍵技術研究”為題開展報告，以腦疾病的診斷、機理研究為重點介紹人工智能等信息科學技術在醫(yī)學中的工程應用和醫(yī)工深度融合發(fā)展的關鍵技術。

　　國家級高層次人才、成都飛機工業(yè)(集團)首席技術專家劉順濤正高級工程師講授《先進飛機制造關鍵技術概論及工程實踐應用》課程，探究討論人工智能等新一代信息技術在飛機智能制造中的應用場景、應用方法及技術發(fā)展趨勢。

　　航空工業(yè)集團公司首席技術專家、三秦學者特聘專家田澤研究員受邀開展專題講座，圍繞“算力、先進計算架構及高算力芯片探索與實踐”，分享未來航空裝備發(fā)展對高算力、AI芯片及微系統(tǒng)的需求和應用，交流最新研究工作的探索和實踐。

　　國家級高層次人才王華教授講授《測井數據人工智能處理與解釋》課程，從測井數據的特點出發(fā)，結合人工智能算法，分享近年來在測井數據人工智能處理解釋上的成果。

　　課程和講座內容突出跨學科交叉研究和產學研用深度融合，以最前沿的研究成果和實際應用案例拓寬學生的學術視野，提升解決復雜問題的能力。

　　教與學互動：激發(fā)興趣、獲益匪淺

　　圍繞人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)需求，交流月以跨學科、多領域、深融合、強交叉的設計和安排開展“人工智能”系列課程和專題講座。從基礎理論到發(fā)展最前沿、從多學科交叉研究到產學研用深度融合、從技術應用案例到政策治理實踐，多維度、多層次地進行了深入探討和廣泛地互動交流。

　　專家們的講授與報告讓參與研究生獲益匪淺?！吧虪q教授的課讓我從零基礎的‘小白’明白了大數據的知識框架?！彪娮訉W院2023級研究生趙立偉從無到有建立了對大數據科學的理解。陳嘉琦同學在參加多場講座后表示：“系列講座不僅加強了我對人工智能領域的深入理解，拓寬了我的學術視野，還在跨學科融合與創(chuàng)新思維上給了我很多啟發(fā)?！?/p>

　　Enrico Zio教授對上課的同學們評價頗高，“他們學習認真，具備良好的溝通技巧，展現出創(chuàng)新思維。尤其令人印象深刻的是，他們在追求知識技術的同時，也表現出對社會責任的高度關注，這預示著他們具有成為未來人工智能領域負責任且有影響力的領導者的優(yōu)秀潛質?！?/p>

　　學校研究生教育準確把握國家發(fā)展戰(zhàn)略和社會發(fā)展需求，深刻認識人工智能教育的重大意義，通過豐富交流月的內涵、提升活動的質量，在探索面向未來智能時代的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)路徑上“走在前、做示范”，持續(xù)推動研究生教育高質量發(fā)展，為加快形成以人工智能為代表的新質生產力貢獻力量。