北京工業(yè)大學(xué)2024年非全日制研究生招生考試《統(tǒng)計學(xué)》考試大綱
一、考試要求
統(tǒng)計學(xué)考試大綱適用于北京工業(yè)大學(xué)理學(xué)部(0252)應(yīng)用統(tǒng)計(專業(yè)學(xué)位)的碩士研究生招生考試?？荚噧?nèi)容包含統(tǒng)計學(xué)和概率論基礎(chǔ)兩部分，這兩門課程是統(tǒng)計學(xué)科的重要基礎(chǔ)理論課。
二、考試內(nèi)容
(一) 統(tǒng)計學(xué)部分
1. 調(diào)查的組織和實施
2. 概率抽樣與非概率抽樣
3. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
4. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)
5. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)
6. 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的水平：平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)
7. 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的差異：極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差
8. 參數(shù)估計的基本原理
9. 一個總體和兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計
10. 樣本量的確定
11. 假設(shè)檢驗的基本原理
12. 一個總體和兩個總體參數(shù)的檢驗
13. 方差分析的基本原理
14. 單因子和雙因子方差分析的實現(xiàn)和結(jié)果解釋
15. 變量間的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別
16. 一元線性回歸的估計和檢驗
17. 用殘差檢驗?zāi)Ｐ偷募俣?/p>
18. 多元線性回歸模型
19. 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗
20. 多重共線性現(xiàn)象
21. 時間序列的組成要素
22. 時間序列的預(yù)測方法
(二) 概率論部分
1. 事件及關(guān)系和運算
2. 事件的概率
3. 條件概率和全概公式
4. 隨機(jī)變量的定義。
5. 離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項分布和泊松分
布
6. 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分
布
7. 隨機(jī)變量的期望與方差
8. 隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差
三、參考書目
賈俊平，何曉群，金勇進(jìn)編著?！督y(tǒng)計學(xué)》(第 6 版)。中國人民大學(xué)出版社出版，2015
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